STOCHASTIC APPROXIMATION METHOD TO CONFIGURE THE POWER OF NONLINEAR PROGRAMMING TASKS


The article discusses the optimization of power system development tasks. The optimal decision for development of power system on the model it is necessary to provide the accidental character of initial information, for this purpose there is used the method of stochastic approximation. It is shown to use stochastic approximation convergence for purpose function. Electrical network optimal configurations determining problem is reduced to minimize the costs of the function. Is given network configuration of optimizing task, the initial information for nature of probabilistic-defining.



МЕТОД СТОХАСТИЧЕСКОЙ АППРОКСИМАЦИИ ДЛЯ НАСТРОЙКИ КОНФИГУРАЦИЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ ДЛЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ЗАДАЧ ПРОГРАММИРОВАНИЯ


В статье рассматриваются решения задач оптимизации для развития энергетических систем. Для применения оптимального решения модели необходимо учесть случайный характер начальной информации, для этой цели и используется метод стохастической аппроксимации. Показано использование конвергенция стохастической аппроксимации для определения функции цели. задача Для детерминированная определения оптимальной конфигураций электрических сетей сводится к минимизации приведенных затрат на функции. Дана задача оптимизации конфигурации сети для вероятностного- определяющего характера к начального информации.


სტოქასტიკური აპროქსიმაციის მეთოდი ელექტროქსელების კონფიგურაციის არაწრფივი პროგრამირების ამოცანის გადასაწყვეტად


ნაშრომში განხილულია ოპტიმიზაციის ამოცანების გადაწყვეტა ენერგოსისტემების განვითარებისას. მოდელზე ოპტიმალური გადაწყვეტის მიღებისას აუცილებელია საწყისი ინფორმაციის შემთხვევითი ხასიათის გათვალისწინება, ამ მიზნისათვის გამოყენებულია სტოქასტიკური აპროქსიმაციის მეთოდი.
ნაჩვენებია სტოქასტიკური აპროქსიმაციის კრებადობის გამოყენება მიზნის ფუნქციის მიმართ. ელექტრო ქსელის ოპტიმალური კონფიგურაციების განსაზღვრის დეტერმინირებული ამოცანა დაიყვანება მინიმიზაციის ფუნქციამდე მოყვანილი ხარჯებისა. მოცემულია ქსელის კონფიგურაციის ოპტიმიზაციის ამოცანა საწყისი ინფორმაციის ალბათურ-განმსაზღვრელი ხასიათისათვის.