THE PSYCHOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: ANALYZING COGNITIVE AND EMOTIONAL CHARACTERISTICS, HUMAN-AI INTERACTION, AND ETHICAL CONSIDERATIONS


This academic paper explores key issues in the psychology of artificial intelligence (AI) from an interdisciplinary perspective. The study examines the cognitive and emotional characteristics of AI and compares them to human psychology, while also analyzing how human-AI interactions are formed from a psychological standpoint. The paper critically evaluates theoretical frameworks that link cognitive sciences and AI modeling, including cognitive modeling and neural networks, which enable the computational simulation of human cognitive processes. Special attention is given to ethical issues, such as the risks of algorithmic bias, the application of emotional AI, and its psychological effects. Additionally, the paper addresses the socio-ethical challenges that arise in human-artificial agent relationships. Finally, the study reviews ongoing debates on the potential consciousness of AI, questioning whether machines can attain subjective awareness and the philosophical and ethical implications of such a possibility. The research is based on a literature review methodology, integrating the analysis of academic sources to present the current state of knowledge in this field and outline future research prospects.


ПСИХОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: АНАЛИЗ КОГНИТИВНЫХ И ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК, ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЧЕЛОВЕКА И ИИ, А ТАКЖЕ ЭТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ


Этот академический труд исследует ключевые вопросы психологии искусственного интеллекта (ИИ) с междисциплинарной точки зрения. В исследовании рассматриваются когнитивные и эмоциональные характеристики ИИ и их сравнение с человеческой психологией, а также анализируется, как формируются взаимодействия человека и ИИ с психологической точки зрения. В работе проводится критическая оценка теоретических основ, связывающих когнитивные науки и моделирование ИИ, включая когнитивное моделирование и нейронные сети, которые позволяют выполнять вычислительное моделирование когнитивных процессов человека.

Особое внимание уделяется этическим вопросам, таким как риски алгоритмической предвзятости, применение эмоционального ИИ и его психологические эффекты. Кроме того, в статье рассматриваются социально-этические проблемы, возникающие во взаимодействии человека и искусственных агентов. В заключение исследование анализирует текущие дебаты о возможном сознании ИИ, ставя под сомнение, могут ли машины обрести субъективное восприятие и какие философские и этические последствия может иметь эта возможность.

Исследование основано на методологии обзора литературы, включая анализ академических источников для представления современного состояния знаний в данной области и определения перспектив будущих исследований.



ხელოვნური ინტელექტის ფსიქოლოგია: კოგნიტური და ემოციური მახასიათებლების, ადამიანი-AI ურთიერთქმედებისა და ეთიკური საკითხების ანალიზი


მოცემული აკადემიური ნაშრომი იკვლევს ხელოვნური ინტელექტის ფსიქოლოგიის ძირითად საკითხებს ინტერდისციპლინური პერსპექტივით. კვლევა მიმოიხილავს AI-ის (ხელოვნური ინტელექტის) კოგნიტურ და ემოციურ მახასიათებლებს და მათ შედარებას ადამიანის ფსიქოლოგიასთან, ასევე განიხილავს როგორ ფორმირდება ადამიანი -AI ურთიერთქმედება ფსიქოლოგიური თვალსაზრისით. ნაშრომში გაანალიზებულია თეორიული ჩარჩოები, რომლებიც აკავშირებენ კოგნიტურ მეცნიერებებსა და AI-ის მოდელირებას (მათ შორის კოგნიტური მოდელირება და ნეირონული ქსელები), რაც შესაძლებელს ხდის ადამიანის გონებრივი პროცესების კომპიუტერულ სიმულაციას. განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა ეთიკურ საკითხებს, ალგორითმული მიკერძოების საფრთხეებს, ემოციური AI-ის გამოყენებასა და მასთან დაკავშრებულ ფსიქოლოგიურ ეფექტებს. ასევე, იმ სოციალურ-ეთიკურ გამოწვევებს, რომლებიც ჩნდება ადამიანის და ხელოვნური აგენტების ურთიერთობებში. საბოლოოდ, ნაშრომი მიმოიხილავს დებატებს AI-ის შესაძლო ცნობიერების შესახებ: შეუძლია თუ არა მანქანას მოიპოვოს სუბიექტური ცნობიერება და რას ნიშნავს ეს ფილოსოფიურად და ეთიკურად. ნაშრომი ეყრდნობა ლიტერატურის მიმოხილვის მეთოდოლოგიას და აერთიანებს აკადემიური წყაროების ანალიზს, რითაც წარმოაჩენს აღნიშნული თემატიკის ამჟამინდელ ცოდნას და მომავლის კვლევის პერსპექტივებს