The actuality of the modern solution of the problems raised in the article is given substance based on the analysis of the international experience of the optimal planning of energy resources consumption. Correlation analysis has revealed factors influencing consumption level of energy resources in Georgia. Using auto regression model mid-term forecasting of the factors has been done. By means of regression and artificial neural networks mid-term forecasting of electricity, fuel, coil, natural gas and firewood consumption in Georgia has been estimated. Using trend-adjusted exponential smoothing method consumption parameters have been verified. Based on obtained data a medium-term forecasting methodology for local energy resources consumption has been developed, relevant mathematical model has been set off and, accordingly, medium-term forecast parameters for local energy resources has been defined.

в статье, на основе анализа международного опыта планирования потребления энергетических ресурсов в среднесрочном периоде, обоснованa актуальность решения возникших проблем на уровне современных требований. На примере Грузии с помощью корреляционного анализа установлены факторы, влияющие на потребление энергетических ресурсов. Прогнозирования этих факторов в среднесрочном периоде выполнены с помошью авто-регрессивных моделей. Cделанo прогнозирование потребления электроэнергии, древесины, угля, нефти и природного газа в Грузии в среднесрочном периоде, использовав регрессионный анализ и искусственные нейронные сети. Методом экспоненциального сглаживания регулируемым трендом уточнены параметры потребления, соответственно определены прогнозируемые показатели. В статье разработана многофакторная математическая модель и единая методика оптимального планирования спроса на энергетические ресурсы в Грузии в среднесрочной перспективе. Упомянутая методика апробировано на примере Грузии и определены оптимальные плановые параметры потребления энергетических ресурсов в среднесрочном периоде.

სტატიაში საშუალოვადიან პერიოდში ენერგორესურსებზე მოთხოვნის ოპტიმალური დაგეგმვის საერთაშორისო გამოცდილების ანალიზის საფუძველზე დასაბუთებულია დასმული პრობლემების თანამედროვე მოთხოვნების დონეზე გადაწყვეტის აქტუალობა. საქართველოს მაგალითზე კორელაციური ანალიზით დადგენილია ენერგორესურსებზე მოთხოვნაზე მოქმედი ფაქტორები. პროგნოზირების ავტორეგრესული მოდელების გამოყენებით განხორციელებულია საშუალოვადიან პერიოდში ამ ფაქტორების პროგნოზირება. რეგრესული ანალიზისა და ხელოვნული ნეირონული ქსელების გამოყენებით ჩატარებულია საქართველოში ელექტროენერგიის, შეშის, ნახშირის, ნავთობისა და ბუნებრივი აირის მოხმარების საშუალოვადიანი პროგნოზირება. რეგულირებადი ტრენდით ექსპონენციალური გამოთანაბრების მეთოდით დაზუსტებულია მოხმარების პარამეტრები, შესაბამისად, განსაზღვრულია პროგნოზული მაჩვენებლები. საქართველოში ენერგორესურსებზე მოთხოვნის განვითარების პერსპექტივების სიღრმისეული ანალიზის მიხედვით ჩამოყალიბებულია საშუალოვადიან პერიოდში ენერგორესურსებზე მოთხოვნის ოპტიმალურად დაგეგმვის მრავალფაქტორიანი მათემატიკური მოდელი და, შესაბამისად, შემუშავებულია ენერგორესურსებზე მოთხოვნის ოპტიმალური დაგეგმვის ერთიანი მეთოდიკა. აღნიშნული მეთოდიკა აპრობირებულია საქართველოს მაგალითზე და განსაზღვრულია საშუალოვადიანი პერიოდისთვის ენერგორესურსებზე მოთხოვნის მეცნიერულად დასაბუთებული გეგმური პარამეტრები.